IA en el sector financiero: las posibilidades de la GenAI para enfrentar los desafíos del mercado

La inversión en IA en el sector financiero ya no es una tendencia lejana: el gasto global del segmento en esta tecnología debería saltar de US$ 35 mil millones en 2023 a US$ 126,4 mil millones en 2028, con una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29 %, según Statista. El avance de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) amplifica este impacto, con un número creciente de instituciones financieras llevando la digitalización a otro nivel.

Este avance fue destacado en el Febraban Tech 2025, que tuvo lugar entre el 10 y el 12 de junio y tuvo como temática el futuro de los bancos en la era de la Inteligencia ArtificialDurante el evento, los expertos debatieron cómo GenAI puede resolver desafíos críticos del mercado y dar forma al futuro.

En este artículo, nos sumergiremos de lleno en este tema, analizando cómo la IA en el sector financiero, impulsada por la Inteligencia Artificial Generativa, es fundamental para la transformación de instituciones financieras y del mercado en su conjunto.

Camino sin retorno: la IA en el sector financiero ha llegado para quedarse

La adopción de IA en el sector financiero global viene evolucionando rápidamente. Según un informe de Gartner, el 58 % de las instituciones usaron esta tecnología en 2024, un crecimiento del 21 % respecto a 2023.

En América Latinaeste escenario es aún más prometedor. La estimación de Credence Researches que el mercado latinoamericano de Inteligencia Artificial en finanzas crecerá de US$ 1,536 mil millones en 2023 a US$ 13,097 mil millones en 2032, reflejando un CAGR robusto del 26,9 % en el período.

En línea con este movimiento, en Brasil, según la Encuesta Febraban de Tecnología Bancaria 2025 se espera que la participación de IA, rendimiento y Big Data en el presupuesto total de tecnología de las instituciones financieras crezca un 61 % en 2025 en comparación con el año anterior.

Frente a estas inversiones significativas y el retorno ya comprobado, es difícil imaginar el futuro del sector financiero sin la IA como pilar de una nueva dinámica. Al fin y al cabo, además de automatizar tareas y reforzar la seguridad, esta tecnología personaliza interacciones en tiempo real, predice riesgos y hace que la jornada del cliente sea mucho más fluida.

Así, las instituciones financieras del futuro se consolidan como un ecosistema digital capaz de anticipar necesidades y conectarse con cualquier servicio en tiempo real, yendo mucho más allá del modelo bancario tradicional.

IA en el sector financiero y la innovación de la GenAI

Según el análisis de Credence Research, Brasil, México e Argentina lideran la adopción de IA en el sector financiero latinoamericano. El entorno fintech brasileño, combinado con el Open Finance, atrae capital y especialistas en IA, mientras que México se beneficia de un ecosistema bancario cada vez más digital.

Entre las innovaciones en IA que están transformando las operaciones financieras, el estudio destaca los chatbots inteligentes, los análisis predictivos y la negociación algorítmica, la calificación crediticia basada en IA, la integración de blockchain y las medidas mejoradas de seguridad digital.

Mientras que la Inteligencia Artificial tradicional, conocida por sus capacidades en análisis y automatización, ya está ampliamente implementada, la GenAI surge como una innovación más reciente, centrada en la creación de contenidos avanzados y la generación de nuevos insights.

Esta capacidad ha demostrado ser esencial para responder a las demandas de los usuarios de servicios financieros, proporcionando soluciones más ágiles e innovadoras.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

La GenAI, o Inteligencia Artificial Generativa, es una tecnología capaz de crear nuevos contenidos, como textos, imágenes, música y vídeos, a partir de comandos proporcionados por los usuarios. Herramientas como ChatGPT se han popularizado, pero están surgiendo muchas otras soluciones con el potencial de transformar la forma en que trabajamos.

Este modelo funciona a partir de grandes volúmenes de datos y, cuanto más contexto recibe, mejores y más personalizados son los resultados. Esto permite que los sistemas aprendan y entreguen respuestas más alineadas a las necesidades de quienes los usan, volviéndose cada vez más precisos

En el día a día de las empresas, la GenAI ya se utiliza para acelerar tareas como redactar contratos, crear presentaciones visuales, traducir documentos e incluso Personalizar el servicio al cliente. personalizar la atención al cliente. Con ello, los profesionales ganan tiempo para centrarse en decisiones estratégicas, aumentando la eficiencia y la productividad.

Según la encuesta de Febraban más del 80 % de los bancos ya utilizan GenAIyendo más allá de la automatización clásica para crear contenido, conversar como humanos y optimizar procesos. El impacto se percibe en el 72 % de las operaciones de atención y en el 67 % de los proyectos de TI, donde esta tecnología reduce el tiempo y el costo.

Banking of Things e IA en el sector financiero

En la estela de este ecosistema impulsado por la IA en el sector financiero, surge el Banking of Things, proponiendo que los dispositivos conectados no solo realicen transacciones automáticamente sino que también aprendan del comportamiento de los consumidoresofreciendo soluciones financieras más adaptadas a sus necesidades.

La idea es que las transacciones financieras estén integradas en la rutina del consumidor a través de dispositivos conectados, como asistentes virtuales y objetos cotidianos, permitiendo pagos automáticos, préstamos por voz y gestión financiera personalizada.

Esto crea una experiencia más eficiente y fluida para los usuarios, ya que los servicios pueden anticipar sus demandas y proporcionar recomendaciones en tiempo real. Sin mencionar la creación de nuevos productos financierosy servicios financieros. Es decir, con base en el historial y comportamiento del usuario, es posible habilitar la personalización de servicios como crédito y seguros.

La IA también es fundamental para el análisis de datos en el BoT, procesando grandes volúmenes de información en tiempo real y permitiendo que los sistemas bancarios tomen decisiones rápidas y precisas. Por ejemplo, la IA puede detectar patrones de consumo y alertar a los clientes sobre posibles excesos o riesgos, ayudando en la gestión financiera personal.

Finanzas asistidas e IA

En la misma línea del uso de IA en el sector financiero, las finanzas asistidas representan un paso más hacia la evolución. Este enfoque ofrece una personalización sin precedentes en el segmento de banking y pagos, proporcionando asistencia individualizada mediante asistentes virtuales y automatización.

La IA Generativa desempeña un papel fundamental en este proceso, permitiendo el análisis de lenguaje natural y la personalización de la atención. Esta tecnología puede identificar patrones y emociones en las interacciones de los usuarios, optimizando las decisiones financieras y ofreciendo consejos más precisos y proactivos.

Además, las finanzas asistidas integran tecnologías como la realidad aumentada y el Banking of Things, permitiendo una interacción más inmersiva y natural con los dispositivos financieros. Esta evolución no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también aumenta la eficiencia operativa, reduciendo errores y acelerando decisiones financieras.

Migración a la nube y su relación con la IA

La computación en la nube se ha convertido en uno de los principales aceleradores de la revolución de la IA en el sector financiero. Al ofrecer un poder de procesamiento optimizado, almacenamiento prácticamente ilimitado e integración simplificada de datos cloud permite que modelos avanzados, especialmente los de GenAI, sean entrenados, actualizados y distribuidos con rapidez y seguridad, algo imposible en infraestructuras tradicionales.

Según la Encuesta Febraban de Tecnología Bancaria 2025 realizada por Deloitte , el 83% de los bancos que planean escalar GenAI hasta 2025 priorizan el gasto en cloud y gestión de datos.

Con infraestructura elástica, es posible almacenar petabytes, entrenar modelos más grandes y distribuir IA sin sobrecargar los sistemas heredados , acelerando lanzamientos de productos hasta en un 40 %.

 En resumen, el movimiento de migración a la nube y su relación con la IA demuestra que la convergencia entre tecnologías resulta en un avance significativo de las instituciones hacia la transformación tecnológica.

IA en el sector financiero: cómo la GenAI está revolucionando el panorama

La IA, y especialmente la GenAI, está impulsando el sector bancario y de servicios financieros más allá del banco tradicional. Entienda cómo cada pilar de esta transformación se materializa:

Plataforma financiera

Las instituciones financieras dejan de operar solo en el modo tradicional y se convierten en plataformas inteligentes, hiperconectadas y predictivas. Con el uso de APIs abiertas e integración en la nube, crean un ecosistema escalable que evoluciona sin fricción.

Modernización de la infraestructura

La IA y la GenAI permiten, por ejemplo, reemplazar menús fijos por asistentes de voz que entienden lenguaje natural, resuelven dudas, reducen filas y aumentan la satisfacción del cliente.

Seguridad predictiva

Algoritmos analizan cada transacción en segundos. Detectan fraudesantes de que ocurran y alertan sobre comportamientos de riesgo, protegiendo a usuarios e instituciones. Dockcuenta con un pilar de Fraud Preventioncon una gama completa de soluciones que utilizan IA y Machine Learning, incluyendo autentificación biométrica, background check, antifraude transaccional y comunicación multicanal.

Eficiencia operativa

Las soluciones basadas en IA automatizan procesos repetitivos, liberando a los profesionales para tareas más estratégicas. También optimizan la gestión de datos, haciendo el entorno de trabajo más ágil y preciso.

Experiencia hiperpersonalizada

Chatbots generativos recomiendan inversiones, renegocian deudas y guían al usuario a través de jornadas sin fricción, adaptando ofertas en tiempo real a los datos de comportamiento, localización y contexto de compra.

Crédito inclusivo

Modelos de IA cruzan datos alternativos para calificar perfiles invisibles al score tradicional. Microemprendedores y trabajadores informales, por ejemplo, obtienen acceso a financiamiento, ampliando la base de clientes sin elevar el riesgo

Próximos pasos hacia el futuro inteligente del sector bancario y de pagos

A medida que las instituciones financieras avanzan para convertirse en plataformas predictivas e hiperconectadas, la personalización y la automatización serán elementos clave para la transformación continua. El uso de IA en áreas como seguridad predictiva, eficiencia operativa y crédito inclusivo tiende a ampliar los límites de la experiencia del usuario y la democratización del acceso a servicios financieros..

Con innovaciones en IA como la automatización de procesos y el uso de datos alternativos, el sector financiero se está adaptando rápidamente a las necesidades de un mercado cada vez más dinámico y digital.

Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también prepara a las instituciones para responder a riesgos y demandas con mayor agilidad y precisión. El próximo gran desafío será integrar estas tecnologías de manera que se complementen y proporcionen beneficios concretos para todo el ecosistema financiero.

O Febraban Tech 2025 Fue un hito importante en este proceso, donde expertos debatieron cómo GenAI puede contribuir a resolver desafíos críticos e impulsar la creciente digitalización del segmento. Con las inversiones y los avances tecnológicos en IA, el futuro de los servicios financieros será más inteligente, rápido y accesible que nunca.

IA en el sector financiero: lo que viste en este artículo

• La inversión global en IA en el sector financiero debe crecer de US$ 35 mil millones en 2023 a US$ 126,4 mil millones en 2028, con una tasa de crecimiento anual del 29 %.
• La IA Generativa (GenAI) está acelerando la digitalización de las instituciones financieras y será tema central del Febraban Tech 2025.
• En 2024, el 58 % de las instituciones financieras globales ya utilizan IA, con una tasa de adopción en aumento.
• La GenAI está transformando las operaciones financieras con innovaciones como chatbots inteligentes y análisis predictivos.
• El futuro de las finanzas será más inteligente, accesible y rápido, con la IA como eje clave en seguridad, eficiencia operativa y crédito inclusivo.

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